신한은행, 자금세탁방지 보고 체계 고도화
머신러닝·로봇처리자동화 시스템 활용
입력 : 2020-09-08 16:11:44 수정 : 2020-09-08 16:11:44
[뉴스토마토 신병남 기자] 신한은행이 자금세탁방지(AML) 업무에 머신러닝, 로봇처리자동화 시스템 등을 적용하는 '자금세탁방지 고도화 프로젝트'를 성공적으로 완료했다고 8일 밝혔다.
 
이 프로젝트는 자금세탁방지 업무 관련 국내외 감독기관의 강화된 요구 조건을 충족하고 글로벌 스탠다드 수준의 업무 경쟁력 확보를 위해 지난 4월부터 추진됐다.
 
먼저 자금세탁 의심거래 보고 업무에 머신러닝 기법을 도입했다. 기존에는 해당 업무 전문가의 판단에 따라 자금세탁 위험거래 보고 대상을 선정했으나 머신러닝을 활용한 자금세탁 위험도 측정 모델을 개발해 고위험 의심거래 탐지의 정확도를 높혔다.
 
또 자금세탁 의심거래 보고를 위한 정보 수집에 RPA를 도입해 금융정보의 수집 및 정리 업무를 자동화하고 자금세탁방지 업무 현황을 한눈에 볼 수 있는 대시보드(Dash-Board)를 설계해 보고 체계를 효율화했다.
 
신한은행 관계자는 <뉴스토마토>와의 통화에서 "레그테크 강화 등을 통해 자금세탁방지 및 은행의 컴플라이언스 업무 전반에 대한 혁신을 추진할 것"이라고 말했다.
신병남 기자 fellsick@etomato.com

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  • 신병남

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