미래에셋생명, 빅데이터 통합 보험스코어 개발

[뉴스토마토 권유승 기자] 미래에셋생명은 나이스평가정보와 공동연구를 통해 고객 빅데이터를 활용한 머신러닝 기반 통합 보험스코어 'M-CBIS(Miraeasset Credit-Based Insurance Score)' 모형을 개발했다고 4일 밝혔다.

 

미래에셋생명은 2012년 이후 모집한 자사 신계약 180여만 건을 대상으로 성별, 나이, 모집속성, 보장내역, 보험료 납입이력 등 기계약 가입정보 모형을 산출하고 신용거래 실적, 자산 및 소득정보 등 총 1만여 개의 추가 항목을 반영해 약 12억여 건의 빅데이터를 도출했다. 이렇게 나온 빅데이터를 다양한 통계기법과 인공지능(AI)을 활용한 머신러닝을 도입해 보험스코어 M-CBIS를 개발했다.

 

미래에셋생명은 M-CBIS를 내년 1월부터 계약심사(언더라이팅) 과정에 M-CBIS를 활용한다. 보험에 가입하려는 사람이 보험사에 제공한 정보와 M-CBIS 모형 매칭을 통해 기존 우량고객 판정을 더욱 합리적으로 진행한다.

 

미래에셋생명은 향후 M-CBIS를 활용한 다양한 마케팅 시너지도 확보한다는 구상이다. M-CBIS 모형을 적용하면 고객군을 정밀하게 체계화할 수 있어 우량고객에게는 보장금액 한도를 늘려주는 등 고객별 맞춤 응대가 가능하다. 나아가 신상품 개발 시 보험요율 산정에 M-CBIS를 도입해 정교한 위험률 산출은 물론 소그룹 맞춤형 상품 개발 등에 활용할 예정이다.

 

미래에셋생명 관계자는 <뉴스토마토>와 통화에서 "M-CBIS는 보험 비즈니스에 고객 빅데이터를 접목한 인슈어테크 사례"라며 "미래에셋생명은 앞으로 M-CBIS를 회사 포괄적 리스크 관리를 위한 기준 지표로 끌어올려 궁극적으로 소비자의 권익을 보호하고 스마트하고 건전한 보험문화를 구축하는 데 앞장서겠다"고 말했다.

 

사진/미래에셋생명

 

권유승 기자 [e-mail]

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