[뉴스토마토 신상민 기자] 정부가 추진 중인 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트'의 1차 평가 결과가 임박한 것으로 나타났습니다. 성능 경쟁을 넘어 학습 전 과정의 자체를 독자적으로 수행했는지가 정부 평가의 주요 기준이 될 것으로 전망되면서, 업계의 긴장감도 고조되는 모습입니다.
14일 업계에 따르면 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 이달 중순 1차 평가를 마무리하고 결과를 발표할 예정입니다.
후보별 전략도 뚜렷한 모습입니다. LG AI연구원은 연산 효율과 성능을 동시에 개선한 'K-엑사원'을 앞세워 기술 완성도를 강조하고 나섰습니다. 토크나이저(AI가 이해하는 단위인 토큰을 문장을 쪼개는 기술) 고도화와 멀티 토큰 예측 구조를 통해 초장문 처리 능력을 확보했고, 연산·메모리 요구를 줄여 효율성을 끌어올렸다는 설명입니다.
SK텔레콤은 대규모 파라미터를 바탕으로 한 한국형 초거대언어모델 전략과 통신 인프라·운영 역량의 결합을 강점으로 내세웠습니다.
네이버클라우드는 텍스트 중심 경쟁에서 벗어나 텍스트·이미지·오디오를 아우르는 멀티모달 모델로 차별화를 시도했습니다. 다만 멀티모달 구현 과정에서 외부 비전·오디오 인코더와 가중치를 활용해, 독자성 논란의 중심에 섰습니다.
NC AI는 게임·콘텐츠 산업에 특화된 활용성을 전면에 내세웠습니다. 한국어 처리 비중을 높이고 산업 현장 적용성을 강조해 범용성 경쟁과는 다른 방향을 택했습니다. 업스테이지는 경량화 모델 '솔라'를 앞세워 다국어 성능과 산업별 적용 가능성을 강조했습니다.
다만 이번 컷오프는 각 후보별 성능보다는 독자성 자체에 초점이 맞춰진 상황입니다. 네이버클라우드, SK텔레콤, 업스테이지의 경우 '프롬 스크래치(From Scratch)' 논란에서 자유롭지 못합니다.
이에 기존 오픈소스 모델을 가져와 미세 조정하는 수준에 그쳤는지, 아니면 데이터 수집부터 모델 아키텍처 설계·사전학습까지 전 과정을 자체적으로 수행했는지가 중요해졌습니다. 외부에서 이미 학습된 가중치를 차용했는지도 정부의 AI 독자성 판단 주요 기준이 될 것이라는 전망입니다.
업계 관계자는 "AI 모델 구조는 (각 팀마다) 나름대로 훌륭하게 만들기 때문에 사실 큰 차이가 없다. 틀은 비슷하지만 그 안에서 최적화를 높이느냐의 문제"라며 "이번에 문제가 되는 건 학습을 한 모델을 가져다 썼느냐 아니냐다. 이 차이에 대해 의견이 다를 수 있다"고 말했습니다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 지난달 30일 오후 서울 강남구 코엑스에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회' 에서 환영사를 하고 있다. (사진=과기정통부)
신상민 기자 lmez0810@etomato.com
이 기사는 뉴스토마토 보도준칙 및 윤리강령에 따라 김충범 테크지식산업부장이 최종 확인·수정했습니다.
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