인공지능(AI)이 이제 화면 밖으로 나오고 있습니다. 챗GPT가 문서를 쓰고 그림을 그리는 시대를 지나, 이제는 실제 공간에서 움직이고 일하는 단계로 향하고 있습니다. 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 가장 자주 꺼내는 단어도 바로 '피지컬 AI(Physical AI)'입니다. 단순히 말을 잘하는 AI가 아니라, 현실 공간을 이해하고 스스로 판단하며 행동하는 AI를 뜻합니다. 로봇이 대표적입니다.
오늘 LG CNS가 공개한 피지컬웍스도 이런 흐름 위에 있습니다. 로봇을 단순 자동화 기계가 아니라 스스로 학습하고 현장에 적응하는 존재로 만들겠다는 전략입니다. 실제 간담회 현장에서는 이족보행 로봇과 사족보행 로봇, 자율주행로봇(AMR) 등이 사람의 조종 없이 서로 역할을 나눠 움직였습니다. 누군가는 상자를 옮기고, 누군가는 주변을 순찰했습니다. 예전처럼 정해진 동작만 반복하는 수준이 아니라, 상황에 따라 움직임을 조정하는 모습이 인상적이었습니다.
(사진=뉴스토마토)
흥미로운 건 이제 경쟁의 중심이 로봇 하드웨어만이 아니라는 점입니다. LG CNS도 "우리는 로봇 자체를 만들기보다 운영체계(OS)에 집중하겠다"고 설명했습니다. 엔비디아 역시 그래픽처리장치(GPU) 기업을 넘어 로봇 학습 플랫폼 아이작을 앞세우고 있습니다. 결국 중요한 것은 로봇 몸체보다, 얼마나 빠르게 학습시키고 현장에 적응시키느냐입니다.
현실도 빠르게 바뀌고 있습니다. 물류 창고와 공장, 데이터센터, 스마트시티에서는 이미 사람이 하던 반복 업무를 로봇이 대신하기 시작했습니다. AI가 텍스트를 처리하던 시대에서, 이제는 현실 공간을 이해하고 움직이는 시대로 넘어가는 모습입니다.
우리에게 필요한 준비도 달라지고 있습니다. 단순 반복 업무는 줄어드는 대신, AI와 로봇을 관리하고 연결하는 역할의 중요성이 커질 가능성이 높습니다. 제조와 물류, 통신, 도시 인프라까지 AI가 물리적 공간으로 확장되는 흐름 속에서, 결국 중요한 건 'AI를 얼마나 잘 쓰느냐'보다 'AI와 함께 어떻게 일하느냐'가 될지도 모르겠습니다.